“智能時代，如何構(gòu)建新的教學(xué)范式、教學(xué)內(nèi)容和教育治理體系？”5月15日，2025世界數(shù)字教育大會“數(shù)字教育發(fā)展與評價”平行會議舉行，中國教科院院長李永智一開場就開宗明義拋出了這個問題。
　　
　　會議上，中外嘉賓為數(shù)字技術(shù)如何推動教育發(fā)展與評價貢獻(xiàn)真知灼見。
　　
　　趨勢
　　
　　“今年春節(jié)我回老家，我的父母一定要在手機(jī)上安裝某購物軟件，他們從上面買到了物美價廉的橙子�！敝袊炭圃簲�(shù)字教育研究所所長曹培杰分享的一段經(jīng)歷，讓不少參會者會心點頭。
　　
　　“購物平臺讓農(nóng)村老人足不出戶也能買遍全球，推動了經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么數(shù)字教育平臺也必然推動教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型�！辈芘嘟鼙硎尽�
　　
　　從多國嘉賓的主旨報告中，可以更加明顯地感受到全球教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢。
　　
　　伊朗于2024年發(fā)布國家人工智能文件，在推動治理、夯實科研基礎(chǔ)以及教育、衛(wèi)生、安全、環(huán)境、文化等領(lǐng)域起到關(guān)鍵促進(jìn)作用；在斯洛文尼亞，研究發(fā)現(xiàn)90%的教師知道人工智能，并有四分之三的教師認(rèn)為人工智能將會改變教育……
　　
　　“我們看到，學(xué)生利用人工智能工具克服學(xué)習(xí)難點，教師利用人工智能分析課堂、改進(jìn)教學(xué)。”經(jīng)合組織（OECD）教育研究與創(chuàng)新中心副主任斯蒂芬·文森特-蘭克林表示，人工智能尤其是生成式人工智能一定能夠幫助我們提高教與學(xué)。
　　
　　應(yīng)變
　　
　　與會者從不同角度分享探索經(jīng)驗。
　　
　　“Mad for AI，翻譯成漢語意思就是‘為人工智能而瘋狂’，這是我們面向高中生開展的人工智能興趣班�！蔽靼嘌绹已芯坷硎聲斯ぶ悄苎芯克彼L菲利普·瑪尼亞介紹，西班牙通過在中學(xué)開展興趣課程，幫助學(xué)生掌握人工智能基本知識等，助力人工智能人才培養(yǎng)。
　　
　　“讓數(shù)據(jù)為每一個不可預(yù)見的成長賦能。”湖北省教科院副院長王一凡介紹，湖北省推動中小學(xué)生全面發(fā)展評價改革，構(gòu)建了旨在支持個體順性發(fā)展、學(xué)校效能提升與區(qū)域系統(tǒng)協(xié)同的綜合性評價網(wǎng)絡(luò)。
　　
　　浙江大學(xué)人工智能研究所所長吳飛介紹，2024年，浙江大學(xué)成立人工智能教育教學(xué)研究中心，人工智能成為全校本科生的必修課。學(xué)校還通過出版人工智能通識課程教材、培訓(xùn)人工智能通識課程師資等方式，讓課程真正落地。
　　
　　深圳市南山區(qū)教育局局長楊珺則帶來區(qū)域經(jīng)驗。南山區(qū)從素養(yǎng)筑基、教學(xué)變革、生態(tài)匯創(chuàng)、機(jī)制護(hù)航四方面，推進(jìn)中小學(xué)人工智能教育規(guī)�；占�。
　　
　　現(xiàn)場聆聽，教育科技企業(yè)洋蔥學(xué)園負(fù)責(zé)人王斌有所領(lǐng)悟：“AI賦能教育評價的關(guān)鍵不是考什么，而是如何讓每個孩子被看見�！�
　　
　　聚力
　　
　　“磁懸浮列車為什么可以懸��？”視頻中，學(xué)生向人工智能助手提問后，很快得到了答案。
　　
　　“這是一個真實案例，展示了教師如何通過生成式人工智能開展教學(xué)�！崩钣乐钦f。會上發(fā)布的“中小學(xué)科學(xué)教育智能導(dǎo)師”原型，讓人眼前一亮。
　　
　　該原型由國家發(fā)展和改革委員會重大研發(fā)項目支持，中國教科院牽頭，科大訊飛、北京理工大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、教育部教育技術(shù)與資源發(fā)展中心等多家單位共同參與，依托國產(chǎn)大模型開發(fā)。
　　
　　集多方合力形成的成果不止于此。會上，全球數(shù)字教育發(fā)展指數(shù)（GDEI）國際專家咨詢委員會成立。全球數(shù)字教育發(fā)展指數(shù)是由中國教科院研制推出的綜合性評價指數(shù)，評估各國數(shù)字教育整體發(fā)展水平。此次成立委員會，意味著該指數(shù)相關(guān)研究有了更強(qiáng)大的智囊團(tuán)。
　　
　　中國教科院教育統(tǒng)計分析研究所副所長祝新宇說：“此次大會發(fā)布的全球數(shù)字教育發(fā)展指數(shù)2025基于多模態(tài)證據(jù)評價，國家更多、指標(biāo)更全，將為智能時代的全球數(shù)字教育變革提供有力參考�！�